Quantinuum e Oracle stanno costruendo un collegamento diretto tra quantum computing, intelligenza artificiale e infrastrutture HPC. L’accordo pluriennale annunciato dalle due aziende prevede infatti l’integrazione di Helios, il computer quantistico di terza generazione di Quantinuum, all’interno di Oracle Cloud Infrastructure (OCI). L’obiettivo è trasformare il quantum computing da risorsa specialistica accessibile attraverso infrastrutture separate a componente di un ambiente cloud nel quale GPU, CPU, supercalcolo e QPU possano lavorare insieme.

La scelta è significativa soprattutto per il modello operativo. I clienti OCI potranno infatti accedere a Helios attraverso il futuro servizio quantistico di Oracle, senza dover acquistare hardware dedicato, predisporre strutture specializzate o gestire direttamente la complessa infrastruttura necessaria per questo sistema quantistico. Il computer quantistico verrà collocato fisicamente all’interno dell’infrastruttura OCI, permettendo così di sfruttare gli stessi meccanismi di governance, identità, networking, storage e controllo degli accessi già utilizzati dagli ambienti cloud Oracle.

Il punto tecnologicamente più interessante è però l’architettura ibrida. Il quantum computing non viene infatti presentato come sostituto dell’HPC tradizionale o delle GPU utilizzate per l’intelligenza artificiale, ma il paradigma sul quale stanno lavorando Quantinuum e Oracle prevede l’orchestrazione di risorse differenti, assegnando ciascuna fase di un workload all’unità di calcolo più adatta. Un algoritmo potrebbe quindi utilizzare CPU e GPU per la preparazione e l’elaborazione dei dati, una QPU per una specifica porzione del calcolo quantistico e nuovamente risorse classiche per l’analisi dei risultati.

È una distinzione fondamentale perché l’utilità del quantum computing, almeno nell’attuale fase di sviluppo, risiede nelle classi di problemi per le quali la meccanica quantistica può offrire un approccio computazionale differente, dalla simulazione di materiali e molecole fino all’ottimizzazione logistica, alla ricerca farmaceutica, ai modelli finanziari e ad alcuni problemi energetici.

Quantinuum Oracle

Helios rappresenta in questo scenario un elemento hardware particolarmente interessante. Il sistema dispone di 98 qubit fisici basati sulla tecnologia degli ioni intrappolati e ha raggiunto una fedeltà media delle porte a due qubit del 99,921%. Quantinuum ha inoltre utilizzato la piattaforma in dimostrazioni con 48 qubit logici, un parametro importante perché il numero di qubit fisici non racconta da solo la capacità effettiva di un computer quantistico. La qualità delle operazioni e la possibilità di correggere gli errori sono infatti determinanti per trasformare i qubit fisici in risorse computazionali utilizzabili per applicazioni complesse.

Anche il tema dell’efficienza energetica entra nella strategia della partnership. Secondo le stime fornite da Quantinuum, un sistema Helios richiede meno dell’1% dell’energia dichiarata per alcuni dei principali supercomputer. Il dato va però interpretato con una certa cautela, nel senso che un computer quantistico non può sostituire direttamente un supercomputer e i consumi dell’intero ambiente che lo supporta devono essere considerati. Tuttavia, per determinati workload ibridi, una QPU potrebbe rappresentare una risorsa complementare con un rapporto tra capacità computazionale e consumo energetico potenzialmente interessante.

Per Oracle, il progetto ha anche una precisa valenza industriale. L’evoluzione dell’AI sta aumentando la domanda di acceleratori e capacità HPC, mentre il quantum computing introduce una terza categoria di risorse computazionali con requisiti radicalmente differenti. Portarle nello stesso ambiente cloud significa soprattutto ridurre la complessità operativa per aziende, università e centri di ricerca che vogliono sperimentare algoritmi quantistici senza costruire internamente competenze e infrastrutture dedicate.

Il servizio OCI dovrebbe inoltre combinare lo stack di sviluppo Quantinuum con framework open source per la programmazione ibrida. È probabilmente questo il passaggio più importante per l’adozione enterprise, dal momento che il valore di Helios dipenderà soprattutto dalla capacità di inserirsi nei workflow software già utilizzati dagli sviluppatori. La vera sfida sarà quindi trasformare la QPU da macchina sperimentale in una risorsa infrastrutturale orchestrabile, accessibile attraverso strumenti familiari e integrata nei processi di sviluppo, sicurezza e gestione del dato tipici del cloud.