Il mondo dell’intelligenza artificiale continua a evolversi rapidamente e tra le direzioni più promettenti c’è quella dei modelli di linguaggio progettati non solo per generare testi, ma per “pensare” in modo strutturato, logico e trasparente. In questo scenario di “reasoning” si inserisce Magistral, il nuovo LLM sviluppato dall’azienda francese Mistral.ai come una soluzione di nuova generazione per il ragionamento multilingue, la risoluzione di problemi complessi e l’uso professionale in ambiti regolamentati.

Magistral, primo modello europeo con capacità di reasoning, è pensato per imitare i processi mentali umani, con catene logiche verificabili e adatte a domini specialistici. L’intento dichiarato di Mistral con Magistral è offrire una soluzione concreta ad alcune delle criticità che ancora affliggono i modelli generativi, tra cui mancanza di trasparenza, logica incostante e difficoltà a ragionare in lingue diverse dall’inglese.

Sono due le varianti di Magistral:

  • Magistral Small è un modello open-source con 24 miliardi di parametri disponibile gratuitamente su Hugging Face con licenza Apache 2.0
  • Magistral Medium è una versione più potente dedicata al mondo enterprise accessibile tramite l’ambiente Le Chat, API e piattaforme cloud come Amazon SageMaker, con arrivo previsto anche su Azure, Google Cloud Marketplace e IBM WatsonX

Entrambe le versioni sono state progettate per offrire ragionamento trasparente e multilingue, ma con differenze prestazionali significative. Nei test su AIME 2024 (un benchmark di matematica avanzata), Magistral Medium ha ottenuto il 73,6% di accuratezza (90% con majority voting), mentre Magistral Small si è attestato rispettivamente al 70,7% e 83,3%.

Pensare come un umano, ma in molte lingue

Uno degli elementi distintivi di Magistral è la sua abilità di ragionare nativamente in molte lingue tra cui inglese, francese, spagnolo, tedesco, italiano, arabo, russo e cinese semplificato, con una coerenza logica che si mantiene alta anche nei prompt complessi. Questo è particolarmente rilevante per il mondo enterprise, dove la capacità di operare in ambienti multilingue è spesso fondamentale.

Magistral Mistral

Il nuovo modello introduce anche Think mode e Flash Answers nell’interfaccia Le Chat accelerando di dieci volte la velocità di risposta rispetto alla concorrenza; un fattore decisivo nei contesti dove la reattività è prioritaria, come nel supporto decisionale o nei processi interattivi in tempo reale.

Applicazioni e versatilità

Magistral si rivolge a un pubblico professionale trasversale, grazie alla sua capacità di gestire problemi a più passaggi, di fornire spiegazioni tracciabili e di interfacciarsi con sistemi esterni per operazioni complesse. Tra le aree di applicazione principali spiccano:

  • Ricerca e strategia aziendale: ottimizzazione operativa, pianificazione e modellazione predittiva con molteplici variabili, inclusi vincoli temporali o logistici
  • Settori regolamentati: legale, finanza, sanità e pubblica amministrazione traggono vantaggio dalla tracciabilità logica e dalla verificabilità delle risposte, elementi indispensabili per rispettare i requisiti di compliance
  • Ingegneria del software e dei dati: miglioramento del design backend/frontend, pianificazione di architetture software, automazione di processi attraverso chiamate API e tool esterni
  • Scrittura e creatività: nei test iniziali, Magistral si è dimostrato un assistente valido anche nella generazione di contenuti narrativi coerenti e nella produzione creativa, con la possibilità di creare testi tanto rigorosi quanto volutamente “eccentrici”

Con la pubblicazione open-source di Magistral Small, Mistral.ai invita la comunità di ricerca e sviluppo a contribuire attivamente al progresso dei modelli di ragionamento, proprio come avvenuto in precedenza con modelli come ether0 e DeepHermes 3, basati su modelli Mistral. Il paper tecnico rilasciato insieme al modello descrive in dettaglio le scelte architetturali, i metodi di reinforcement learning, la struttura infrastrutturale di training e alcune osservazioni inedite sullo sviluppo dei modelli di ragionamento.