Come possono gli sviluppatori utilizzare l'intelligenza artificiale generativa di ChatGPT per scrivere codice migliore, aumentare la produttività e soddisfare le aspettative degli utenti? »
I container rappresentano una delle tecnologie trainanti del cloud e in più rapida crescita. Sono dominanti nello sviluppo software, e permettono di creare, mantenere e aggiornare le applicazioni a grandissima velocità, aspetto fondamentale per mantenersi competitivi »
GitHub Copilot, il controverso strumento di codifica assistita dall'intelligenza artificiale, è utilizzato da oltre 400 organizzazioni per aumentare la produttività degli sviluppatori e migliorare la qualità del codice. »
SQL (Structured Query Language) è uno dei linguaggi più conosciuti ed utilizzati al mondo. Si tratta essenzialmente del linguaggio che permette l'interazione con database relazionali ovvero la tipologia più tradizionale di database che domina il mondo dagli anni Settanta. »
Come attivare un account su Google Colab, organizzare file e progetti nei suoi notebook e cominciare a lavorare in un ambiente per data science pronto all'uso, che non richiede installazioni e configurazione ma si usa interamente da browser. »
Mentre le organizzazioni cercano di essere più agili, di automatizzare i processi aziendali e di creare nuove app web e mobili, gli strumenti di sviluppo low-code stanno diventando sempre più importanti. »
La passione per l'open source alimenta la creatività, l'apprendimento e la comunità degli sviluppatori, ma non è tutto rose e fiori. Ecco sette insidie da considerare prima di partecipare a un progetto open source. »
Nella sperimentazione e nello sviluppo di progetti di produzione è spesso utile saper generare dei propri dataset, solitamente frutto di produzione di dati casuali. »
Come realizzare interfacce grafiche accattivanti e interattive per applicazioni Python, usando Streamlit. Esempi di grafici per dashboard, stili html e layout »
Il modello DevSecOps evolve i concetti DevOps con strumenti e procedure che incorporano la sicurezza in ogni livello del ciclo di vita dello sviluppo software. Ecco perché sempre più aziende lo stanno adottando. »
Come creare procedure di analisi e automazioni in Python su dati provenienti in cartelle Excel, grazie alla libreria Pandas: due esempi di casi d'uso »
Per DevOps spesso si intende solo l’insieme dei tool tecnici, ma per coglierne tutti i benefici i team Development e Operations devono condividere davvero cultura e obiettivi »
Java Management Service di Oracle può far luce su quali versioni di Java sono in esecuzione, quali app sono in esecuzione su di esse e quali installazioni sono obsolete. »
Con il framework Streamlit e la libreria Pandas è possibile creare applicazioni per la visualizzazione e la manipolazione dei dati usando solo il linguaggio Python. In questo modo, un data scientisti può condividere facilmente i dati con i colleghi (o anche al pubblico) senza dover ricorrere ad Html,... »
Riorganizzare processi, creare nuove applicazioni senza sconvolgere i sistemi core aziendali e lavorare con i partner: la ricetta di Appian per una digitalizzazione rapida e compatibile con i tempi del PNRR »
