Data Mesh: un mercato da oltre un miliardo di dollari per rivoluzionare la gestione dei dati

Secondo le nuove stime di Polaris Market Research, il mercato globale delle soluzioni data mesh ha raggiunto il valore di 1.010 milioni di dollari nel 2024 e continuerà a crescere con un tasso annuo composto (CAGR) del 16,4% tra il 2025 e il 2034. La spinta deriva dall’esigenza crescente di architetture dati decentralizzate, dall’adozione sempre più diffusa di soluzioni di analytics a livello enterprise e dalla scalabilità garantita dagli ecosistemi cloud-native.
La trasformazione digitale come motore principale
La trasformazione digitale in atto in quasi tutti i settori rappresenta il fattore trainante più significativo per il mercato del data mesh. Le organizzazioni, impegnate a modernizzare i propri processi, migliorare l’esperienza dei clienti e stimolare l’innovazione, producono quantità enormi di dati provenienti da fonti eterogenee come dispositivi IoT, piattaforme social e applicazioni aziendali. Questa complessità rende sempre più difficile gestire i dati con i modelli centralizzati tradizionali.
Il data mesh risponde a queste sfide con un approccio decentralizzato che assegna ai team di dominio la responsabilità della gestione e dell’analisi dei dati di loro competenza. In questo modo, le aziende possono trarre insight più rapidi e decisioni più informate, superando i limiti delle architetture centralizzate. Inoltre, la compatibilità con il cloud e con le infrastrutture IT moderne rende il Data Mesh particolarmente adatto a sostenere i progetti di digitalizzazione, assicurando al tempo stesso efficienza e flessibilità.
Nel 2024 il Nord America ha mantenuto la leadership del settore con una quota superiore al 33%. Si tratta di un risultato in linea con l’elevata maturità digitale della regione e con l’adozione massiccia di tecnologie cloud e data-driven da parte delle imprese.
Guardando alle funzioni aziendali, il segmento sales & marketing è stato quello dominante, segno che la capacità di interpretare in modo rapido ed efficace i dati dei clienti rappresenta un vantaggio competitivo fondamentale. Dal lato applicativo, invece, il segmento dei sistemi di monitoraggio IoT è quello con le prospettive di crescita più rilevanti, visto che il volume di dati generato dagli oggetti connessi impone un modello di gestione agile e scalabile che il data mesh può garantire.
I driver della crescita
L’aumento della complessità dei dati è uno dei fattori chiave che spinge verso soluzioni data mesh. Le aziende devono infatti gestire un flusso crescente di dati ad alta velocità e varietà, spesso provenienti da fonti esterne e interne molto differenti. Le architetture centralizzate non riescono più a sostenere questi carichi, mentre un approccio distribuito consente di scalare in modo più efficiente, riducendo i colli di bottiglia.
Inoltre, il data mesh favorisce la democratizzazione dei dati, non più gestiti in modo esclusivo da un team centrale, ma accessibili e analizzabili direttamente dai reparti che li generano. Questo modello accelera i processi decisionali, promuove la collaborazione cross-funzionale e stimola l’innovazione continua, abbattendo i silos organizzativi che da sempre limitano l’agilità delle imprese.
Le sfide: privacy e sicurezza
Accanto alle opportunità, il data mesh deve affrontare sfide significative in tema di sicurezza e tutela dei dati. La decentralizzazione aumenta infatti la superficie di rischio, distribuendo dati sensibili tra domini, sistemi e team diversi. La conformità a normative come GDPR, CCPA e HIPAA diventa inoltre più complessa e richiede sistemi di governance solidi.
Le organizzazioni devono quindi implementare controlli di accesso avanzati, sistemi di autenticazione rigorosi ed elevati standard di crittografia, sia per i dati in transito che per quelli a riposo. Il mancato rispetto delle normative può comportare non solo pesanti sanzioni economiche, ma anche danni reputazionali difficili da recuperare.
(Immagine in apertura: Shutterstock)