Big Data Analytics

Dati e analytics: i trend che domineranno il 2022

Dati e analytics: i trend che domineranno il 2022

Nel 2022 la visibilità nella supply chain, la valutazione accurata dei prodotti di dati e lo sfruttamento dei dati per la sostenibilità e l'ottimizzazione saranno fondamentali.  »

Almawave compra per 3,8 milioni SisTer, spinoff del CNR

Almawave compra per 3,8 milioni SisTer, spinoff del CNR

La società acquisita ha sede presso Pisa, è specializzata in Data Analytics, Spatial Intelligence e DSS, e si rivolge ai settori Multi-utilities e Government  »

iPaaS: le sfide principali e come risolverle

iPaaS: le sfide principali e come risolverle

Sempre più aziende stanno osservando modelli Integration Platform-as-a-Service per standardizzare le capacità di integrazione dei dati e sbloccare nuove informazioni.  »

Enterprise Data Strategy per passare a un’economia post-pandemica

Enterprise Data Strategy per passare a un’economia post-pandemica

Secondo un nuovo report di Cloudera, per la quasi totalità dei decisori aziendali adottare una Enterprise Data Strategy è essenziale per il miglioramento delle performance aziendali.  »

Francesco Destri // 02.12.2021
3 passaggi da seguire per creare un ecosistema data-to-value

3 passaggi da seguire per creare un ecosistema data-to-value

La chiave per gestire una montagna di dati e tecnologie dirompenti potrebbe risiedere nella creazione di un centro di competenza. Ecco tre passaggi da seguire per creare un ecosistema data-to-value.  »

Big Data Analytics, il mercato italiano riparte: +13% nel 2021

Big Data Analytics, il mercato italiano riparte: +13% nel 2021

La spesa delle imprese italiane supererà quest'anno i 2 miliardi, ma poche di loro possono dirsi già data-driven, spiega l'Osservatorio Big Data & Business Analytics del Polimi  »

Francesco Destri // 24.11.2021
Il 40% delle aziende italiane non utilizza dati per mancanza di data scientist

Il 40% delle aziende italiane non utilizza dati per mancanza di data scientist

In Italia, circa il 40% delle aziende non riesce a trarre vantaggio dall’analisi dei propri dati a causa della mancanza di figure professionali interne come i data scientist.   »

Francesco Destri // 12.11.2021
Data governance: i sette errori più comuni da evitare

Data governance: i sette errori più comuni da evitare

Oggi ogni transazione di dati è una transazione commerciale: per questo è fondamentale creare un framework di data governance solido, adattabile, sicuro e con il minimo numero di errori  »

Google recupera terreno sull’Edge e punta su sovranità dei dati, sicurezza e sostenibilità

Google recupera terreno sull’Edge e punta su sovranità dei dati, sicurezza e sostenibilità

Una sintesi delle principali novità dell’evento di Google Cloud Next ’21, prima tra tutte la Distributed Cloud per avere le funzionalità della nuvola di Google nel proprio datacenter   »

Andrea Grassi // 27.10.2021
5 modi per massimizzare il valore dell’analisi dei dati

5 modi per massimizzare il valore dell’analisi dei dati

L'era digitale vede la maggior parte delle organizzazioni perseguire i frutti di strategie basate sui dati. Ma garantire il profitto non è affatto garantito.  »

Che cos’è il data mining? Scoprire modelli e tendenze nei dati

Che cos’è il data mining? Scoprire modelli e tendenze nei dati

Il data mining, a volte chiamato anche “scoperta della conoscenza”, è il processo di vagliatura di grandi volumi di dati per ricavarne correlazioni, modelli e tendenze.  »

Come creare un team di analytics altamente efficace

Come creare un team di analytics altamente efficace

Il successo basato sui dati dipende da team forti, diversificati e interfunzionali, oltre che dagli strumenti giusti. I leader IT offrono suggerimenti su come creare e mantenere un team dedicato agli analytics altamente efficace  »

Come la giusta strategia di automazione può sbloccare i silos di dati

Come la giusta strategia di automazione può sbloccare i silos di dati

Avete difficoltà a dare un senso a tutti i dati creati dalla vostra azienda? La giusta strategia di automazione può essere la soluzione migliore per sbloccare i silos e rendere i dati più utili.  »

Perché incorporare analisi e visualizzazioni dei dati nelle app?

Perché incorporare analisi e visualizzazioni dei dati nelle app?

Incorporare analisi e visualizzazioni dei dati nelle applicazioni è un modo intelligente per esporre informazioni dettagliate e capacità decisionali direttamente nel flusso di lavoro dei dipendenti e nelle app rivolte ai clienti.  »

Architettura dell’informazione: strutturare i contenuti per il massimo valore

Architettura dell’informazione: strutturare i contenuti per il massimo valore

L'architettura delle informazioni garantisce che i contenuti e i dati siano strutturati, organizzati e classificati in modo efficace e fruibile, massimizzando così il valore dei siti Web e delle applicazioni.  »

Ricavi aziendali al +9% grazie alla collaborazione sugli ecosistemi di dati

Ricavi aziendali al +9% grazie alla collaborazione sugli ecosistemi di dati

Le organizzazioni a livello globale che condividono, scambiano e collaborano attraverso all’interno di ecosistemi di dati possono ottenere benefici finanziari fino a 940 milioni di dollari.  »

Francesco Destri // 14.07.2021
Le soluzioni Lenovo per l’Inter di Inzaghi: prestazioni e centralità del cliente

Le soluzioni Lenovo per l’Inter di Inzaghi: prestazioni e centralità del cliente

Lenovo rinnova la partnership con l'Inter portando nuove tecnologie per coinvolgere i tifosi, sempre più numerosi in Asia, e per supportare l'area tecnica nell'analisi dei dati di gioco  »

Luigi Ferro // 14.07.2021
Perché i metadati sono la base fondamentale del business

Perché i metadati sono la base fondamentale del business

Comprendendo i metadati e adottando una politica per gestirli, le aziende possono sfruttare questo livello aggiuntivo di informazioni per ottenere risultati migliori in modo più semplice  »

Perché le aziende devono migliorare la loro data maturity

Perché le aziende devono migliorare la loro data maturity

Secondo un nuovo report di Capgemini, le principali organizzazioni in ambito CPR stanno utilizzando i dati per ottenere un vantaggio competitivo, ma per raggiungere la data maturity permangono problematiche come skills gap e data silos.  »

Francesco Destri // 08.06.2021
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