Cloudera ha annunciato l’espansione di Cloudera AI Inference e Cloudera Data Warehouse con Trino agli ambienti on-premise, consentendo ai clienti di sfruttare AI e analytics avanzate direttamente dai propri data center. L’azienda ha inoltre annunciato potenziate funzionalità AI e di analisi all’interno di Cloudera Data Visualization, semplificando così i flussi di lavoro AI in ambienti cloud, edge e data center.

Secondo il recente report di Cloudera The State of Enterprise AI and Data Architecture, quasi la metà delle aziende archivia i propri dati in un data warehouse. Permettendo alle applicazioni AI di accedere a questi dati in modo sicuro, le organizzazioni possono estrarre insight di valore senza trasferire informazioni sensibili al di fuori di ambienti protetti. Questo approccio contribuisce a minimizzare i rischi per la sicurezza, a limitare l’esposizione a rischi di conformità e a ottimizzare le operazioni.

Con Cloudera AI Inference, basato su tecnologia NVIDIA e ora disponibile on-premise, le organizzazioni possono implementare e scalare qualsiasi modello di AI (rilevamento di frodi, computer vision, riconoscimento vocale e altro ancora) direttamente dai propri data center. Ciò consente anche di creare efficienze di costo e di prevedere l’impatto economico delle implementazioni. Con questo approccio, infatti, le aziende possono liberarsi dalla volatilità di costo del cloud e ottenere un controllo completo di latenza, conformità e privacy dei dati. Inoltre, le organizzazioni ottengono un vantaggio a lungo termine con costi più bassi e facili da gestire una volta che l’AI entra in produzione e si stabilizza.

Cloudera data warehouse

Cloudera Data Warehouse con Trino, ora disponibile anche nei data center, abilita sicurezza, governance e osservabilità centralizzate sull’intero patrimonio di dati, accelerando al contempo l’accesso agli insight. Con analytics e visualizzazione integrate basate sull’AI, le aziende possono trasformare dati complessi in risultati concreti senza compromettere la sicurezza, la conformità o il controllo operativo.

Passando invece a Cloudera Data Visualization, sono state abilitate le seguenti funzionalità:

  • Annotazione AI: genera istantaneamente riassunti e insight contestuali per grafici e visualizzazioni, senza necessità di scrittura manuale, migliorando la chiarezza in tutto il patrimonio di dati
  • Funzionalità AI resilienti: consentono di gestire problemi transitori e forniscono analisi dettagliate sull’utilizzo dell’AI per un facile monitoraggio e ottimizzazione
  • Registrazione e tracciabilità delle query AI: ogni query AI registra l’ID del messaggio, i timestamp e ne indaga la tracciabilità, semplificando la trasparenza e la risoluzione dei problemi
  • Gestione amministrativa semplificata: assegna facilmente ruoli di amministratore utilizzando parametri di configurazione aggiornati per semplificare la configurazione basata su SSO, eliminando credenziali hard-coded e la promozione manuale degli utenti

“Con Cloudera AI Inference, Cloudera Data Warehouse con Trino e Cloudera Data Visualization tutti accessibili nel data center, le organizzazioni possono implementare in modo sicuro AI e analytics esattamente dove risiedono i loro dati più critici. Ciò significa che le aziende possono promuovere l’innovazione e ricavare insight senza compromettere la sicurezza dei dati, la conformità o l’efficienza operativa” ha affermato Leo Brunnick, Chief Product Officer di Cloudera.