Big Data Analytics

OVHcloud e Serco collaborano alla piattaforma di dati DESP

OVHcloud e Serco collaborano alla piattaforma di dati DESP

Il progetto DESP dell’ESA sull’interazione tra fenomeni naturali e attività umane rappresenta una nuova tappa della collaborazione tra Serco e OVHcloud.  »

Francesco Destri // 09.06.2023
I dieci migliori corsi online di data analytics

I dieci migliori corsi online di data analytics

Le competenze in data analytics offrono interessanti opportunità di carriera. Ecco i migliori corsi online da cui cui partire  »

Sara Brunelli // 26.05.2023
Data Fabric: uno strumento per mettere ordine nella babele dei dati

Data Fabric: uno strumento per mettere ordine nella babele dei dati

Le aziende sono sempre più voraci di dati, ma riuscire a classificarli, governarli e metterli a fattor comune per trarne il massimo del valore è una sfida complessa. Riccardo Piva di Iconsulting spiega come il Data Fabric può rappresentare lo strumento giusto per farlo  »

Andrea Grassi // 21.04.2023
Un libro per imparare a fare Business Intelligence con Microsoft Power BI

Un libro per imparare a fare Business Intelligence con Microsoft Power BI

Una guida completa per l’analisi e la visualizzazione dei dati ricca di esempi pratici che mostrano fin da subito la reale applicazione di quanto si sta studiando  »

Apache Spark: la piattaforma per i big data che ha soppiantato Hadoop

Apache Spark: la piattaforma per i big data che ha soppiantato Hadoop

Veloce, flessibile e facile da sviluppare, Apache Spark è la piattaforma leader per l'SQL su larga scala, l'elaborazione batch, l'elaborazione di flussi e il machine learning.  »

Le aziende non decidono in base ai dati perché non li capiscono

Le aziende non decidono in base ai dati perché non li capiscono

Secondo l'indagine Untapped Data Research di Salesforce, la maggior parte dei dirigenti delle aziende di tutto il mondo non è in grado di utilizzare i dati per prendere decisioni strategiche.  »

La mancanza di data maturity limita il successo delle organizzazioni

La mancanza di data maturity limita il successo delle organizzazioni

Un sondaggio di HPE indaga sui gap strategici, organizzativi e tecnologici che le organizzazioni devono colmare per poter sfruttare la data maturity come risorsa strategica.  »

Google Colab: ambiente di lavoro pronto e gratuito per Data Science

Google Colab: ambiente di lavoro pronto e gratuito per Data Science

Come attivare un account su Google Colab, organizzare file e progetti nei suoi notebook e cominciare a lavorare in un ambiente per data science pronto all'uso, che non richiede installazioni e configurazione ma si usa interamente da browser.   »

Giuseppe Maggi // 17.01.2023
Sempre più Paesi europei sono interessati agli Open Data

Sempre più Paesi europei sono interessati agli Open Data

L’Open Data Maturity Report 2022 di Capgemini mostra che l'85% dei 27 paesi dell'UE si sta preparando a monitorare e misurare il livello di riutilizzo dei dataset che potrebbero avere un elevato impatto economico e sociale.  »

Streamlit: come costruire layout web per le data app in Python

Streamlit: come costruire layout web per le data app in Python

Come realizzare interfacce grafiche accattivanti e interattive per applicazioni Python, usando Streamlit. Esempi di grafici per dashboard, stili html e layout   »

Giuseppe Maggi // 15.12.2022
Analisi e automazione dati Excel in Pyton con la libreria Pandas

Analisi e automazione dati Excel in Pyton con la libreria Pandas

Come creare procedure di analisi e automazioni in Python su dati provenienti in cartelle Excel, grazie alla libreria Pandas: due esempi di casi d'uso   »

Giuseppe Maggi // 25.11.2022
Il mercato italiano dei Big Data cresce del 20%: ora vale 2,41 miliardi di euro

Il mercato italiano dei Big Data cresce del 20%: ora vale 2,41 miliardi di euro

"La sfida di chi ha avviato sperimentazioni o progetti di Advanced Analytics ora è l’industrializzazione dei processi”, sottolinea l'Osservatorio Big Data & Business Analytics del Politecnico di Milano   »

Francesco Destri // 11.11.2022
Data analytics self-service: 5 consigli per sfruttarne il potenziale

Data analytics self-service: 5 consigli per sfruttarne il potenziale

Le organizzazioni stanno accelerando la loro capacità di prendere decisioni basate sui dati offrendo funzionalità di analisi direttamente agli utenti aziendali. Ecco come farlo bene  »

Data storytelling: una competenza chiave per il processo decisionale basato sui dati

Data storytelling: una competenza chiave per il processo decisionale basato sui dati

Grazie al data storytelling i leader IT trasmettono informazioni utili dai dati della propria organizzazione devono imparare a raccontare storie avvincenti con i dati, enfatizzando il contesto e la narrazione.  »

I dati sono utili solo se le persone che li interpretano sono intelligenti

I dati sono utili solo se le persone che li interpretano sono intelligenti

Forse non abbiamo bisogno di più dati, ma di persone che comprendano i dati che già abbiamo e il loro valore in un contesto aziendale.  »

Suggerimenti degli esperti per l’assunzione di data scientist

Suggerimenti degli esperti per l’assunzione di data scientist

Mancano esperti di data science per soddisfare tutte le esigenze di analisi dei dati delle aziende, e quelli disponibili vengono contesi dai big della tecnologia che possono offrire compensi a sei cifre. Come uscire da questa empasse?   »

Come sbloccare il valore nascosto dei dark data

Come sbloccare il valore nascosto dei dark data

È probabile che la maggior parte dei dark data che raccogliete, dalle comunicazioni umane ai registri delle macchine, si stia accumulando senza che riusciate a valorizzarne il potenziale. Una buona governance e l'IA possono però aiutare.  »

Data visualization: presentare i dati per il processo decisionale

Data visualization: presentare i dati per il processo decisionale

La data visualization è la presentazione dei dati in un formato grafico per facilitare la comprensione di tendenze, valori anomali e modelli nei dati.  »

Come valutare se la strategia dati è in linea con il business

Databricks analizza i tre pilastri tecnologici fondamentali su cui le aziende dovrebbero concentrarsi quando cercano di sviluppare una strategia dati di successo.  »

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