Power BI è lo strumento interattivo di visualizzazione e analisi dei dati di Microsoft per la business intelligence (BI). Con Power BI, potete estrarre dati da un’ampia gamma di sistemi nel cloud e on-premise e creare dashboard che tengono traccia delle metriche che vi interessano di più. Potete persino approfondire i vostri dati e (letteralmente) porre domande al riguardo.

I ricchi report di Power BI possono essere incorporati nei portali di report che già utilizzate e mentre possono andare ben oltre i grafici a barre e a torta, non è necessario essere un designer per crearli. Potete usare Power BI anche per preparare e gestire dati di alta qualità da usare in tutta l’azienda in altri strumenti, incluse le app low-code. Ecco come ottenere maggiori insight dalle informazioni che già possedete in più aree di quanto vi aspettereste.

Visualizzare i servizi che utilizzate

Power BI dispone di centinaia di pacchetti di contenuti, modelli e integrazioni per centinaia di servizi dati, app e servizi che includono report e visualizzazioni preimpostati. Se utilizzate Xero per la contabilità, o K2 Cloud per costruire processi aziendali, o Adobe Marketing Cloud, SAP HANA, Salesforce, MailChimp, Marketo o Google Analytics, potete utilizzare Power BI per visualizzare i dati che avete in quei servizi, creare report e riunirli in una dashboard personalizzata.

Potete anche configurare il gateway locale per usare Power BI per esplorare i set di dati sui vostri server. In questo modo potete confrontare i visitatori del sito web con le vendite o vedere quali promozioni hanno portato nuovi clienti. È possibile creare report e visualizzazioni personalizzati, eseguire calcoli (Power BI le chiama “misure calcolate”) e impostare livelli di accesso per singoli utenti, origini dati o dashboard e report specifici per controllare chi può visualizzare informazioni più riservate.

Raccontare storie con i vostri dati

I grafici sono ottimi per i numeri, ma se volete mostrare informazioni che cambiano nel tempo in un modo facile da capire, il nuovo Timeline Storyteller di Power BI fa al caso vostro. Con questo strumento, potete creare un elenco lineare di date o orari o disporli in cerchi, spirali, griglie o forme personalizzate.

Potete anche mostrare un elenco cronologico, una sequenza che mostra la durata degli eventi o scegliere scale relative o logaritmiche. Scegliete come rappresentare, ridimensionare e disporre al meglio i vostri dati e Power BI ne creerà una sequenza temporale. Potete quindi usarlo per raccontare la storia della vostra attività, mostrare come sta crescendo la domanda o spiegare qualsiasi altra cosa in cui la sequenza degli eventi è importante.

visualizzazione dei dati

Esplorare i “what if”

Potete confrontare scenari in Excel, ma Power BI consente di farlo trascinando una barra di scorrimento per mostrare le modifiche. Aggiungete una misura calcolata per una cifra come il fatturato e potete usare il pulsante Nuovo parametro in Power BI Desktop per aggiungere parametri che cambiano nello scenario ipotetico.

Ciò crea una misura calcolata a cui potete fare riferimento altrove; quindi, se create un parametro What-if per il numero di clienti che rispondono a una particolare promozione, potete inserirlo in una formula che create per mostrare quanti ticket di assistenza clienti vi aspettate di dover affrontare. Selezionate Aggiungi dispositivo di scorrimento a questa pagina nella finestra di dialogo del parametro ipotetico per aggiungere una barra di scorrimento che potete trascinare per mostrare la differenza quando il numero di risposte dei clienti è maggiore o minore.

Fare domande con parole vostre

Potete anche usare le funzionalità del linguaggio naturale di Power BI per porre domande e ottenere visualizzazioni in risposta. Specificate come devono essere presentati i dati: chiedete ad esempio “vendite totali per regione per mese su una riga” o lasciate che Power BI scelga un layout adatto ai dati con una domanda più generale come “Quali sono stati i numeri di vendita dell’ultimo trimestre? “

Se la domanda si rivela estremamente utile, potete aggiungere la visualizzazione alla dashboard, rendendolo un modo semplice per creare visualizzazioni per un set di dati. Se avete il set di dati, potete anche aggiungere domande in primo piano nelle impostazioni della dashboard. Domande e risposte utilizza i nomi di tabelle, colonne e campi calcolati nei set di dati; se la colonna è denominata “area” anziché “regione”, è necessario richiedere “vendite per area” a meno che non si aggiungano sinonimi.

Domande e risposte su Power BI funziona nel sito Web di Power BI e nell’app Power BI per iOS. Può funzionare sui dati archiviati in una tabella di Excel (o in un database tramite il gateway locale se si abilita Domande e risposte per il set di dati), oppure è possibile usare PowerPivot per ottimizzare il set di dati per Domande e risposte. Assicuratevi che tutte le tabelle nel vostro set di dati siano unite correttamente, controllate i tipi di dati per date e numeri e create il set di campi predefinito per le colonne e l’etichetta predefinita per le tabelle per modificare le colonne visualizzate e il tipo di grafico che Q&A mostrerà.

Creare visualizzazioni personalizzate

Power BI include una gamma di visualizzazioni ed è possibile aggiungerne altre scaricandole da Office Store, o creandone di proprie con lo strumento open source Custom Visual Tool. Office Store include visualizzazioni di Microsoft, come word cloud, un grafico di correlazione basato su uno script R e uno strumento che evidenzia valori anomali, cluster e percentili, nonché visualizzazioni create dai clienti di Power BI.

È inoltre possibile collegare i diagrammi di Visio a Power BI da usare come oggetti visivi personalizzati, nel caso voleste analizzare l’avanzamento dei flussi di lavoro e dei processi. Se disponete di modelli di analisi di Excel, potete trasformarli in visualizzazioni Power BI personalizzate utilizzando Analytic Solver di Frontline. Quello che ottenete non è un report statico, bensì un modello dinamico su cui è possibile trascinare e rilasciare i set di dati di Power BI per simulare o ottimizzare varie opzioni.

Ottenere il massimo dalle visualizzazioni basate su IA

Molte delle visualizzazioni interattive di Power Bi utilizzano il machine learning per identificare informazioni che di solito richiederebbero un data scientist. L’albero di scomposizione consente di eseguire l’analisi della causa principale, indicando dove approfondire i dati. Il rilevamento delle anomalie esamina i dati delle serie temporali come i grafici a linee e identifica i valori anomali e altre anomalie e suggerisce spiegazioni. Smart Narratives può tirare fuori i punti chiave e le tendenze e presentarli con testo generato automaticamente per creare storie.

Eseguire analisi in tempo reale sui flussi di dati in streaming

La maggior parte della BI viene eseguita su dati estratti da un database a intervalli pianificati. Se volete analizzare i dati da siti di e-commerce o sistemi tecnologici operativi dotati di sensori, dovete accedere ai dati in streaming in tempo reale. In genere ciò richiede un po’ di sviluppo per estrarre i dati, ma i flussi di dati in streaming in Power BI possono connettersi ad Azure Streaming Analytics, consentendo agli analisti aziendali di combinare dati in batch e in streaming negli stessi report per trovare eccezioni, attivare azioni e reagire più rapidamente ai cambiamenti in sistemi fisici.

Attivare l’integrazione di Teams

Se la vostra azienda trascorre la maggior parte della giornata su Teams, portare i report di Power BI dove tutti lavorano (e parlano di lavoro) è decisamente utiule. Secondo Microsoft, l’utilizzo dei dati in Power BI quasi raddoppia quando l’app viene aggiunta in Teams. Se l’organizzazione IT ha investito tempo e denaro nell’implementazione di Power BI, abilitare l’integrazione di Teams significa ottenere di più da tale investimento.

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Curare i dati per l’uso in Excel

Se condividete dati in Power BI, questi sono disponibili per l’utilizzo anche all’interno di Excel. Power BI può inoltre alimentare i tipi di dati in Excel, fornendo un’unica fonte di dati autorevole per entità come clienti, fornitori, prodotti e altre informazioni aziendali che verranno utilizzate nell’organizzazione. Ottenete una fonte di verità condivisa e gli utenti di Excel non devono imparare Power BI per trarne vantaggio. Possono digitare le informazioni che desiderano cercare, ad esempio il nome di un cliente, contrassegnare l’intervallo e fare clic su un suggerimento per inserire nuove colonne dal set di dati con cui lavorare in Excel.

Promuovere il machine learning da Power BI

Dataflow di Power BI aiuta ad automatizzare la preparazione e l’arricchimento dei dati, rendendo Power BI un buon posto per conservare i set di dati che verranno usati per il machine learning. La sua integrazione con Azure Machine Learning AutoML significa che anche gli analisti aziendali possono trarre vantaggio dal machine learning senza bisogno di un data scientist o di un abbonamento ad Azure.

Definite ciò che volete prevedere, ad esempio se un prodotto sarà esaurito, e AutoML suggerisce quali colonne di dati utilizzare per il modello, seleziona e ottimizza automaticamente l’algoritmo e include le prestazioni e l’affidabilità del modello creato.

Combinare Power BI e Power Apps

Potete incorporare Power Apps nei report di Power BI e configurare flussi di lavoro di Power Automate dall’interno di Power BI. Quindi, se c’è un’azione che ha senso intraprendere dopo aver ottenuto informazioni dai dati, come aggiungere un cliente a una campagna di email marketing o effettuare una richiesta di budget, potete inserire l’app o il flusso per farlo nel rapporto in cui ottenete le informazioni; i filtri e la selezione effettuati in Power BI vengono quindi trasferiti all’app o al flusso di lavoro. Per gli utenti mobile che hanno maggiori probabilità di lavorare da una Power App, potete invece incorporare il report Power BI nell’app.

Inserire più dati nelle dashboard esecutivi

Diversi utenti di BI necessitano di diversi livelli di informazioni nelle loro visualizzazioni. I manager e gli analisti aziendali potrebbero volere molti dettagli, ma se i vostri dirigenti stanno monitorando 20 o 30 metriche chiave per più regioni in tutto il mondo, è meglio presentare il tutto con una visualizzazione semplice che mostri l’obiettivo e la cifra effettiva piuttosto di una visualizzazione più complessa. In questo modo potete cercare rapidamente le informazioni in una riunione senza perdervi in troppi grafici e cifre. La visualizzazione personalizzata di Power KPI combina più tipi di report in un unico riquadro.

Usare gli obiettivi per costruire scorecard e schede OKR

Rendere efficace una cultura basata sui dati significa utilizzare i dati per misurare l’efficacia delle decisioni per l’azienda. Invece di pagare per uno strumento specifico per creare dashboard per il monitoraggio delle prestazioni e dei risultati su metriche chiave, usate l’hub Goals in Power BI Premium per connettere le scorecard ai report di Power BI. Per obiettivi quali entrate, vendite, assunzioni o numeri di utenti, specificate quando è necessario ottenere il risultato, come lo si misura e si selezionano i punti dati pertinenti su un grafico in un report di Power BI. Oltre a vedere i progressi nell’hub Goals, potete anche usare Power Automate per attivare avvisi o pianificare riunioni se prevedete un ritardo nella strada verso l’obiettivo.

Utilizzare la protezione delle informazioni per i dati sensibili

Quando inserite dati aziendali riservati in Power BI, CIO e CISO possono assicurarsi che solo il personale giusto vi abbia accesso applicando le stesse etichette di riservatezza di Microsoft Information Protection di Office, SharePoint e altri strumenti. Queste etichette abilitano il controllo, impongono l’accesso in Power BI e seguono i dati se vengono esportati in Excel o PowerPoint per la protezione dalla perdita di dati end-to-end.

Power BI è anche per i dati IT

Power BI non è solo per gli utenti in ambito business, visto che potete usarlo anche per visualizzare i dati per gli strumenti di monitoraggio IT. Il modello di soluzione di Power BI per Azure Activity Logs usa un database SQL di Azure e Stream Analytics per raccogliere i log e visualizzarli utilizzando report prestabiliti di Power BI Desktop, in modo da poter esaminare le tendenze di utilizzo e i problemi.

È inoltre disponibile una serie di report Power BI predefiniti per Intune Data Warehouse, che mostrano i dettagli del dispositivo come le configurazioni e lo stato di conformità e un modello di soluzione per System Center Configuration Manager con una dashboard che copre l’integrità di client e server, i livelli di protezione da malware, l’inventario del software e su quali dispositivi mancano gli aggiornamenti. Sono infine disponibili modelli per una vasta gamma di altri strumenti ed è possibile creare dashboard e report personalizzati per altri strumenti, purché sia possibile ottenere i dati in un database SQL Server o Azure SQL.