Oracle ha annunciato la disponibilità generale di Oracle Exadata Database Service on Exascale Infrastructure all’interno di Oracle AI Database@AWS, offrendo le prestazioni e la flessibilità del modello di pagamento a consumo di Exadata per i carichi di lavoro di Oracle AI Database di qualsiasi dimensione.

Contestualmente, Oracle e AWS hanno siglato un accordo di collaborazione strategica a lungo termine pensato per velocizzare la migrazione dei clienti verso Oracle AI Database@AWS, che si è esteso a 22 Region AWS e ha aggiunto nuove funzionalità, che offrono alle aziende un percorso a costi inferiori per migrare i propri database Oracle e integrarli con i servizi di analytics e intelligenza artificiale di AWS.

“A solo un anno dalla disponibilità generale, Oracle AI Database@AWS si è già affermato su scala globale, supportando l’esecuzione di workload mission-critical in 22 Region AWS distribuite tra Asia-Pacifico, Europa e Americhe” ha dichiarato Nathan Thomas, Senior Vice President, Product Management di Oracle. “Questa crescita dimostra quanto le aziende abbiano bisogno di un percorso più semplice ed economico per modernizzare i loro carichi di lavoro Oracle più strategici all’interno degli ambienti AWS. Grazie alla nostra presenza a livello globale e ai nuovi servizi innovativi che abbiamo reso disponibili nell’ultimo anno, stiamo offrendo proprio questo percorso, consentendo a un numero sempre maggiore di clienti di mettere l’IA al servizio dei propri dati di business in tempo reale e di creare nuove applicazioni, senza dover riprogettare le architetture esistenti e senza scendere a compromessi sulle prestazioni”.

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“L’ampia adozione registrata nell’ultimo anno riflette il valore che i clienti ottengono quando eseguono i propri carichi di lavoro Oracle AI Database su Oracle AI Database@AWS” ha dichiarato Ganapathy Krishnamoorthy, Vice President, Database Services di AWS. “Grazie all’intera gamma di servizi AI e analytics di AWS esattamente dove risiedono i dati, i clienti di qualsiasi dimensione possono accelerare la modernizzazione delle applicazioni, estrarre valore strategico dalle informazioni e sviluppare soluzioni basate sull’AI utilizzando i dati che alimentano il loro business”.

Oracle Exadata Database Service on Exascale Infrastructure consente ai clienti di specificare la capacità di calcolo e di storage necessaria, distribuendo ogni database su un pool condiviso di server di storage per garantire prestazioni e disponibilità elevate, eliminando la necessità di server dedicati per database e storage. Ciò rende il modello economico di Exadata accessibile a una gamma molto più ampia di carichi di lavoro, dai database Oracle di minori dimensioni fino alle architetture con distribuzione multi-region per l’alta disponibilità e il disaster recovery. La soluzione introduce inoltre il thin cloning istantaneo, permettendo ai clienti di creare rapidamente copie del database per attività di sviluppo e test con prestazioni Exadata evitando di duplicare lo storage.

Questa infrastruttura Exadata più accessibile permette di supportare una gamma più ampia di carichi di lavoro, inclusa l’intelligenza artificiale. Oracle AI Database porta infatti l’AI direttamente nel database, dove si trovano i dati di business più preziosi dei clienti, abilitando soluzioni di AI generativa e agentica senza dover spostare o duplicare i dati. Grazie a Oracle AI Vector Search, inoltre, le aziende possono individuare ed estrarre informazioni rilevanti da tali dati in base al significato e al contesto.

(Immagine in apertura: Shutterstock)