Dalla complessità all’execution: il nuovo paradigma per i progetti complessi di aerospazio e difesa

I settori aerospaziale e difesa stanno attraversando una fase di espansione senza precedenti. La corsa allo spazio commerciale, l’incremento degli investimenti governativi nella difesa e le tensioni geopolitiche globali hanno creato un contesto di crescita non solo dinamica, ma anche molto urgente. Secondo le previsioni, la spesa militare globale potrebbe superare i 3.000 miliardi di dollari entro il 2030, mentre le proiezioni sugli investimenti nelle tecnologie spaziali, che hanno raggiunto i 5,2 miliardi di dollari nel 2020, indicano un raddoppio entro la fine del decennio.

Questa accelerazione richiede alle aziende del settore di ripensare radicalmente i propri processi produttivi. La digitalizzazione – dalla progettazione alla validazione, dalla produzione alla manutenzione predittiva – rappresenta ormai uno standard consolidato. I sistemi di modellazione CAD, i virtual twin, l’automazione intelligente e la gestione avanzata della supply chain sono strumenti imprescindibili. Tuttavia, in un settore caratterizzato da complessità normativa, evoluzione tecnologica e logistica estrema, questi elementi da soli non bastano più.

Il cambio di paradigma avviene quando i virtual twin non sono più semplici repliche digitali, ma diventano sistemi viventi, continuamente alimentati da dati e modelli; in questo contesto, l’intelligenza artificiale consente di esplorare scenari, valutare alternative e trasformare la complessità in un vantaggio competitivo, rendendo possibile una governance realmente predittiva dei programmi aerospaziali.

Oltre la digitalizzazione tradizionale

Il vero salto qualitativo consiste nell’integrazione sistemica di tutti questi strumenti, che sono adottati da reparti diversi (engineering, procurement, produzione, service…) anche in fasi diverse del ciclo di vita. La modifica di un punto del processo ha ripercussioni difficili da prevedere su tutti gli altri. Ripercussioni che possono manifestarsi anche a distanza di anni.

È qui che entra in gioco il Model-Based Systems Engineering (MBSE), un approccio metodologico che sostituisce i tradizionali processi basati su documentazione con modelli digitali interconnessi e dinamici. Come evidenziato dall’International Council on Systems Engineering (INCOSE), l’MBSE rappresenta “l’applicazione formalizzata della modellazione per supportare requisiti, progettazione, analisi, verifica e validazione del sistema, dalla fase concettuale attraverso l’intero ciclo di vita del prodotto”.

Nel contesto aerospaziale, dove un singolo aeromobile può integrare sistemi meccanici, elettrici, elettronici e software estremamente complessi, l’MBSE permette di gestire l’architettura del sistema nella sua totalità. Non si tratta semplicemente di digitalizzare l’esistente, ma di creare un ecosistema digitale in cui ogni componente comunica con gli altri in tempo reale, consentendo di identificare problemi, valutare modifiche e ottimizzare soluzioni in modo proattivo.

I vantaggi misurabili dell’approccio MBSE

I dati raccolti da implementazioni reali nel settore dimostrano l’efficacia di questo approccio. Secondo studi condotti dalla NASA e analisi su programmi di sviluppo complessi come il Submarine Warfare Federated Tactical Systems, l’adozione dell’MBSE può ridurre i tempi di sviluppo del 18%, diminuire i difetti di qualità fino al 60% attraverso l’identificazione precoce degli errori e migliorare l’efficienza complessiva fino al 40%.

Questi risultati derivano da cinque pilastri fondamentali dell’MBSE:

• la gestione avanzata dei requisiti, che garantisce tracciabilità completa dall’esigenza iniziale fino alla validazione finale;
• l’architettura di sistema, che utilizza linguaggi standardizzati come SysML per definire strutture e comportamenti;
• il design e l’analisi dei trade-off, che permettono di valutare scenari alternativi in tempo reale;
• la verifica e validazione continua, che integra simulazioni multi-fisiche per ridurre la necessità di test fisici costosi;
• infine, la governance collaborativa, che assicura che tutti gli stakeholder lavorino su dati aggiornati simultaneamente.

La piattaforma 3DEXPERIENCE di Dassault Systèmes integra nativamente queste capacità, permettendo alle aziende di passare da un approccio documentale frammentato a un modello digitale continuo, integrabile con gli ecosistemi esistenti e capace di abilitare una collaborazione digitale strutturata tra funzioni, programmi e partner di filiera. In un settore in cui, secondo una ricerca di Lifecycle Insights, l’80% dei progetti rischia ritardi o sforamenti di budget, l’MBSE non è più un’opzione tecnologica avanzata, ma una necessità strategica per mantenere competitività, conformità normativa e capacità di risposta alle richieste del mercato in un momento storico estremamente dinamico.

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Daniele Ciriello

Daniele Ciriello , Aerospace & Defense Senior Client Executive, Dassault Systèmes

Professionista con oltre 15 anni di esperienza nella trasformazione aziendale e nella gestione dei clienti nei settori aerospaziale, della difesa e spaziale, operante all'intersezione tra strategia, modelli operativi e complessi ecosistemi industriali. Attualmente ricopre il ruolo di Client Executive presso Dassault Systèmes, con responsabilità esecutiva per account strategici di alto valore e iniziative di trasformazione pluriennali nel panorama aerospaziale e della difesa europeo. In questo ruolo, supporta i dirigenti di livello C e senior nella definizione e nell'esecuzione di programmi di trasformazione digitale e organizzativa, tra cui l'evoluzione del modello operativo, la reingegnerizzazione dei processi e le roadmap industriali a lungo termine.