Manhattan Associates ha annunciato i risultati della sua ultima ricerca globale con Vanson Bourne, che ha coinvolto 1.450 senior decision-maker di aziende dei settori manifatturiero, retail, commercio all’ingrosso, beni di consumo, food & beverage in Nord America, America Latina, Europa e Australia.

“Il trasporto è la spina dorsale delle supply chain, essenziale per garantire che le merci siano consegnate in tempo e soddisfino le aspettative dei clienti” ha commentato Bryant Smith, Director Transportation Management Systems (TMS) di Manhattan Associates. “Tuttavia, la gestione dei trasporti sta diventando sempre più complessa, messa sotto pressione dalle richieste di tempi di esecuzione più brevi, di efficienza della capacità e dei costi, di normative più severe in materia di sostenibilità e dalla crescente necessità di accedere alla visibilità end-to-end di tutte le operazioni”.

Il vero vantaggio della visibilità, che va oltre il semplice accesso ai dati operativi, sta nella capacità di affrontare i problemi evidenziati da queste informazioni e di apportare miglioramenti operativi in modo più rapido ed efficiente. Il 60% delle aziende afferma che il miglioramento della visibilità porta a migliorare la customer satisfaction, grazie ad aggiornamenti più accurati e tempestivi, mentre il 50% cita la riduzione dei costi di trasporto come uno dei principali vantaggi di una maggiore visibilità operativa.

La rivoluzione dell’IA: grande entusiasmo ma anche sfide da affrontare

Il 61% delle aziende prevede entro i prossimi 5 anni un’agentic AI completamente autonoma, in grado di agire in modo indipendente per raggiungere obiettivi specifici, anche se solo il 37% ha già integrato a dovere IA e machine learning nel proprio TMS.

Sebbene cinque anni nel mondo dell’intelligenza artificiale possano sembrare un’eternità, il divario tra le aspettative future e l’utilizzo attuale è significativo e dimostra quanto sia complesso e tutt’altro che lineare il percorso di adozione. Nonostante quasi la metà (48%) abbia dichiarato di sentirsi già molto preparata per gli agenti autonomi entro il 2030, praticamente tutte le organizzazioni (99%) hanno riferito di aver affrontato, o di aspettarsi di dover affrontare degli ostacoli, tra cui la carenza di competenze (49%), le difficoltà di integrazione (44%) e i problemi di qualità e disponibilità dei dati (44%).

agenti AI trasporti

Mentre molte aziende sembrano in grado di sfruttare i vantaggi in termini di costi, efficienza e scalabilità offerti dagli agenti autonomi, quelle che si trovano dall’altra parte devono ripensare le proprie strategie di IA, altrimenti rischiano di perdere quote di mercato significative (e forse irrecuperabili) a vantaggio dei rivali.

Sostenibilità: tra urgenza strategica e criticità operative

La spinta verso un trasporto più sostenibile è molto diffusa. Il 69% delle organizzazioni afferma che la sostenibilità è un mandato globale o un’area di pressione significativa, mentre il 62% ha già implementato la rendicontazione della Corporate Sustainability Reporting Directive.

La gestione di requisiti di compliance complessi e mutevoli rimane infatti una sfida globale, con la conformità alla sostenibilità citata più frequentemente come un vincolo che dovrebbe avere un impatto sulle prestazioni organizzative nei prossimi cinque anni. Un TMS moderno può contribuire a fornire la visibilità dei dati e le funzionalità necessarie per misurare i progressi e dimostrare la compliance, essenziali per garantire che la sostenibilità venga prioritizzata tra le strategie aziendali.

“La moderna gestione dei trasporti richiede alle organizzazioni di bilanciare una serie di priorità contrapposte, e la ricerca illustra chiaramente che molte organizzazioni sono ancora impreparate ad affrontare le sfide dell’evoluzione dei mandati di sostenibilità, delle aspettative sull’IA e della necessità di dati più visibili e fruibili”, ha aggiunto Smith. In previsione del 2030, queste richieste si intensificheranno, aumentando la pressione sulle aziende affinché gestiscano le operazioni di trasporto in modo più intelligente e intuitivo.

Conclude Smith: “L’87% degli intervistati prevede che le sfide in aree quali la visibilità operativa, l’adozione dell’intelligenza artificiale e il rispetto della sostenibilità si intensificheranno, lasciando i loro attuali sistemi di transportation management in difficoltà. Se non si interviene subito, le aziende si espongono a costi crescenti, a dubbi sull’efficacia a lungo termine e al rischio di non rispettare le promesse dei clienti”.